MIJIKIM / RESEARCH
Research
데이터, AI, 교육, 정책을 연결하여 신뢰할 수 있는 디지털헬스케어 생태계를 만들기 위한 연구를 진행합니다.
연구분야
AI 기반 디지털헬스케어 역량모델
AI 시대 의료인에게 필요한 역량을 정의하고 측정하는 모델을 연구합니다.
디지털헬스케어 교육
디지털헬스케어 전문 인력 양성을 위한 교육과정과 학습 방법을 연구합니다.
텍스트 네트워크 분석
텍스트 데이터의 의미 연결망을 분석해 숨겨진 패턴과 구조를 파악합니다.
생성형 AI 기반 간호교육
생성형 AI를 활용한 간호교육 콘텐츠와 학습 모델을 개발합니다.
조직문화 및 직장생활의 질(Quality of Work Life)
구성원의 직장생활의 질과 조직문화를 진단하고 개선 방안을 연구합니다.
글로벌 건강
국가·지역 간 건강 격차와 글로벌 보건 협력 방안을 연구합니다.
Research Roadmap
- Now
역량모델 설계 및 검증
AI 디지털헬스케어 역량모델의 초기 프레임워크를 구축하고 현장 검증을 진행합니다.
- Next
교육과정 통합 및 파일럿
전문기술석사 과정 등에 연구 성과를 반영하고 파일럿 운영을 통해 개선합니다.
- Future
정책 제언 및 확산
연구 결과를 바탕으로 기관·정부 대상 정책 제언과 국제 협력으로 확장합니다.
진행 연구
AI 기반 디지털헬스케어 역량모델
AI 시대 의료인에게 필요한 역량을 정의하고 측정하는 모델을 연구합니다.
AI 디지털헬스케어 전문기술석사
의료 현장의 AI 활용 전문 인력을 양성하는 전문기술석사 과정을 설계합니다.
AI 행정혁신
AI를 활용해 대학 행정 프로세스를 혁신하는 프로젝트입니다.
데이터 기반 대학혁신
데이터 거버넌스와 IR 체계를 기반으로 대학 운영을 혁신합니다.
Future Vision
AI 시대의 모든 의료인을 위한 교육체계와 역량모델을 설계합니다. 이를 위해 국내외 연구자, 정책 결정자, 산업체와의 협력을 지속적으로 확대해 나갑니다.